Новый набор инструментов Domo обеспечивает генеративную разработку ИИ

Getty Images/iStockphoto

Domo запустила Domo AI, набор генеративных инструментов искусственного интеллекта, включающий интеграцию с ChatGPT и другими крупными языковыми моделями, чтобы помочь клиентам управлять и развертывать модели искусственного интеллекта и улучшать решения.

Среди других функций портфолио также включает в себя общедоступность AI Service Layer от Domo, предварительная версия которого была представлена ​​в мае, возможности обработки естественного языка (NLP), набор комплектов средств разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта (SDK) и возможности управления моделями искусственного интеллекта.

Поставщик, базирующийся в Американ-Форк, штат Юта, представил Domo AI 29 августа во время своего саммита инноваций, виртуального мероприятия для клиентов Domo.

Domo — один из многих поставщиков аналитики, представивших возможности генеративного искусственного интеллекта — длинный список, в который входят Qlik, Tableau, MicroStrategy и ThoughtSpot. Кроме того, технологические гиганты AWS, Google и Microsoft имеют планы генеративного искусственного интеллекта для своих платформ бизнес-аналитики QuickSight, Looker и Power BI.

Domo, однако, теперь является одним из первых, кто вывел любые возможности генеративного ИИ из стадии предварительного просмотра и сделал их общедоступными.

По словам Дэвида Меннингера, аналитика Ventana Research, пакет AI Service Layer и некоторые другие инструменты Domo AI доступны не только для всех клиентов, но и представляют собой обширный кэш возможностей генеративного искусственного интеллекта.

В то время как некоторые поставщики представили только интеграцию с большими языковыми моделями (LLM) или представили одну или две функции, Domo.AI состоит из широкого спектра инструментов.

«Domo применила комплексный подход к генеративному искусственному интеллекту, начиная от диалоговых возможностей и заканчивая интеграцией со сторонними сервисами, такими как OpenAI и Google Bard, и управлением моделями для объединения внешних моделей с моделями Domo», — сказал Меннингер.

Прежде чем присоединиться к борьбе за генеративный искусственный интеллект, у Domo было бурное начало 2023 года. Основатель и давний генеральный директор Джош Джеймс покинул компанию в 2022 году, а генеральным директором был назначен бывший директор по стратегии Джон Меллор. Но после года медленного роста Меллор ушел в отставку незадолго до Domopalooza, мартовской конференции пользователей, организованной поставщиком, а Джеймс вернулся на свою прежнюю должность 8 марта.

Вскоре после этого, во время Domopalooza, поставщик запустил набор из 10 новых возможностей, целевая аудитория которых варьируется от потребителей данных без навыков программирования до хардкорных разработчиков и экспертов по данным.

Генеративный ИИ стал доминирующей тенденцией в аналитике с момента запуска OpenAI ChatGPT в ноябре 2022 года. Хотя LLM существовали до ChatGPT, включая GPT-3 OpenAI, предшественника ChatGPT, выпуск ChatGPT представлял собой значительное улучшение возможностей LLM.

Впервые благодаря широте словарного запаса ChatGPT появилась возможность использовать естественный язык произвольной формы, чтобы задавать вопросы и генерировать код.

Внезапно барьеры, которые на протяжении десятилетий делали аналитику сферой деятельности экспертов (причем лишь около четверти сотрудников в большинстве организаций обладали необходимыми навыками), были уменьшены и, возможно, даже устранены.

По мнению Уэйна Экерсона, основателя и главного консультанта Eckerson Group, возможность широкого использования аналитики может стать реальностью с помощью генеративного искусственного интеллекта.

«У студентов LLM есть возможность изменить пользовательский интерфейс BI», — сказал он. «Вместо того, чтобы изучать инструмент, пользователи могут просто взаимодействовать с LLM. Инструмент BI отходит на второй план, и BI становится диалоговым. Это хорошая новость для [большинства] пользователей, которые только просматривают отчеты и информационные панели. Возможно, они будут делать больше с помощью BI, если им не нужно использовать инструмент».

Благодаря потенциалу генеративного ИИ почти все новости о разработке продуктов для управления данными и аналитики в 2023 году были сосредоточены на генеративном ИИ.

Однако почти все функции, представленные поставщиками, остаются в стадии тестирования или предварительной версии, и общедоступно лишь небольшое их количество. Dremio и Monte Carlo входят в число поставщиков средств управления данными, которые сделали общедоступными возможности преобразования текста в код. Тем временем Neo4j недавно запустил возможности векторного поиска и хранения, которые сами по себе не являются функциями генеративного ИИ, но подпитывают и улучшают модели генеративного ИИ, учитывая их точность.